3月4日下午，我院王志宇教授受邀到沈阳市数据局大数据管理中心进行座谈。座谈内容主要围绕DeepSeek大语言模型在沈阳市政务大数据工作中的接入相关需求分析、应用场景与技术路线设计展开。DeepSeek作为一个开源的AI模型，专注于深度学习领域，支持分布式训练、多模态处理（如图像、文本、语音）和实时应用，特别适用于政务档案的复杂任务，如图像识别、知识发现、政策分析等。座谈会上，王志宇教授结合DeepSeek的特性、应用场景及技术难点，为沈阳市数据局提供了大语言模型应用于大规模政务档案数据的概要分析与应用场景设计。

王志宇教授表示，DeepSeek大模型具备多种优势，包括高效、灵活，支持多种场景并行计算，本次设计其如何接入沈阳市大数据管理任务意义重大。DeepSeek可以帮助实现政务领域的信用评价、政策分析、企业画像、政务服务与问题解答等应用场景。王教授从语义本体驱动的角度出发，提出针对政务档案的DeepSeek大语言模型的微调和RAG（检索增强生成）技术路线。政务档案数据的语义本体能够提供明确的领域知识，帮助DeepSeek理解政务档案中的专业术语和逻辑关系，弥补预训练知识的不足，以提升DeepSeek领域适配性；通过开发政务档案的知识库并进行向量转化可以实现信息的动态检索，增强DeepSeek大语言模型的专业领域生成能力。

此次座谈会取得了丰硕的成果，不仅促进了我院与沈阳市数据局在人工智能领域的合作，也为Deepseek大语言模型在政务大数据管理中的应用提供了重要的技术参考和实践指导。通过王志宇教授的专业分享，双方就技术路线设计、需求场景分析达成了初步共识，为推动沈阳市政务大数据的智能化转型升级注入了新的动力，同时也提升了我院在人工智能领域的学术影响力与社会服务能力。