近日，我院李冰老师作为唯一第一作者的研究成果“Interdisciplinary research and technological change”在管理学领域权威期刊《Technological Forecasting and Social Change》（中科院一区Top期刊，ABS三星，最新影响因子13.5）上发表。

论文简介：本文提出跨学科研究并非以单一方式推动技术创新，而是通过知识来源的多样性、知识分布的均衡性以及学科间认知距离等机制，对不同类型的技术变革产生差异化影响。基于科学—技术关联视角，采用论文—专利引用和动态专利引用网络方法，利用 CD指数将专利划分为巩固型、颠覆型和中等型三类，考察科学论文尤其是跨学科论文在不同技术变革过程中的作用。实证数据选取Web of Science收录的期刊论文和美国专利商标局USPTO专利，研究发现科学论文对颠覆型专利的影响相对较弱，而对中等型和巩固型专利的影响更为明显。其中，生物医学研究对技术变革的贡献最为突出，显示出较强的科学知识技术转化潜力。此外，跨学科研究相比非跨学科研究更容易影响技术变革，但不同跨学科维度的作用方向并不一致。一个值得注意的发现是，跨学科程度越高并不必然带来更强的颠覆性技术影响，过于复杂或距离较远的知识整合可能更倾向于支撑既有技术路径的延续和强化。这些发现为理解科学知识如何进入技术系统、如何区分科学研究的不同技术贡献类型，以及如何评价跨学科研究的技术价值提供了新的启示。

作者简介：

李冰，管理学博士，辽宁大学信息资源管理学院讲师，大连理工大学与加拿大Université de Montréal联合培养博士，主要从事科技情报与科学计量研究。在《情报学报》《情报理论与实践》《Scientometrics》等重要期刊发表学术论文10余篇，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金多项。