近日，我院李冰老师在《情报学报》（CSSCI）2025年第8期发表合作论文《继承与创新视角下的知识特性有助于论文产生技术影响吗》。

论文简介：科学论文被专利技术引用是论文产生技术影响的表征。然而，目前对什么样的科学论文更容易产生技术影响以及影响程度尚不清晰。相比于外部影响因素的不确定性，论文自产出后，其自身知识特性就已确定不变。基于此，本研究从知识的继承与创新视角出发，将知识特性分为跨学科性和内容创新性，探究知识特性是否有助于论文产生技术影响，在此基础上，进一步分析其对技术影响程度（强度、广度、速度）的作用。最后采集Web of Science数据库论文数据和United States Patent and Trademark Office数据库专利数据进行实证分析，研究发现：学科多样性较丰富、均衡性和差异性较低，以及内容创新度较高的论文相对更容易产生技术影响。在产生技术影响的论文中，各维度的跨学科性与技术影响强度、广度和速度均呈现非线性关系；内容创新度相对较低的论文倾向于产生的技术影响强度更大、影响范围更广、影响速度更快。最后，当论文创新水平不同时，学科多样性、均衡性和差异性对技术影响速度的作用差异较为明显，而跨学科综合指标对技术影响强度和广度的作用差异较为明显。

作者简介：

李冰，辽宁大学信息资源管理学院讲师，大连理工大学与加拿大Université de Montréal联合培养博士，主要从事科技情报与科学计量研究。在《情报学报》、《情报理论与实践》、《Scientometrics》等重要期刊发表学术论文10余篇，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金多项。